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Numerical method for random interface Maxwell's equation
2017-10-10 21:20   审核人:

报告题目:Numerical method for random interface Maxwell's equation

报 告 人:张凯 教授

报告时间 :2017年10月17日上午10点开始

报告地点 : 中南大学新校区数学与统计学院145报告厅

报告摘要: A robust numerical method via the shape derivatives and low-rank approximation is developed for computations of three-dimensional Maxwell's equations with random interfaces. Based on a shape calculus, we estimate the statistical moments of the stochastic Maxwell equations in terms of perturbation magnitude. In order to capture the oscillations with high resolution near the interface, we adopt the adaptive edge element with third order polynomials to solve the deterministic equations approximating the expectation. For the second moment, an efficient low-rank approximation based on pivoted Cholesky decomposition is proposed to compute the two-point correlation function to approximate the variance of stochastic Maxwell's equations. Numerical experiments are presented to illustrate our theoretical results.

报告人介绍: 张凯,男,1976年9月生,吉林大学数学学院计算数学系教授。张凯教授1999年本科毕业于吉林大学数学系,2006年获吉林大学与香港中文大学联合培养博士学位,博士论文被评为吉林省优秀博士论文。2008-2010年赴密歇根州立大学开展博士后研究。张凯教授先后赴伊利诺伊州立大学,奥本大学等开展合作研究,主要研究兴趣为偏微分方程的数值解法,主要从事随机麦克斯韦方程和随机声波方程的研究。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目等科研项目8项,发表论文30余篇,其中SCI论文19篇。

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