中南大学董陇军团队两项目在德国获金奖

10月30日，第75届德国纽伦堡国际发明展（iENA）在德国纽伦堡国际展览中心落下帷幕，中南大学教授董陇军团队完成的“岩体失稳垮塌灾害多指标早期预警平台”和“开采区域风险监测和辨识的可视化监测设备与系统”项目凭借方法技术的原创性和显著的工程应用效果获得本届展览会金奖。

“岩体失稳垮塌灾害多指标早期预警平台”是利用岩体多源声学理论与地声设备感知大数据，针对矿山地下巷道、采场与隧道岩体失稳垮塌灾害的超前预警、应急救援、早期控制等问题自主研发的灾害预防与控制平台。该平台能够适应复杂多变地下作业环境，以地声传感器感知的大数据为基础信息，利用声源定位、信号辨识、声源时频分析等技术，形成适应于地下复杂应力与结构环境的岩体失稳垮塌灾害早期防控平台。

“开采区域风险监测和辨识的可视化监测设备与系统”是利用多频段地声传感器信息融合的声源信号感知、定位与决策技术，实时分析声源未知传播路径，通过高效的环境感知及其变“噪”为“用”多声源成像的原创学术思想，将作业区域“黑箱”岩体变得波速结构“透明”，点亮开采区域潜在异常危险区域，包括高应力集聚区、空区、水体等，实现开采区域风险实时监测和快速辨识，为人员和设备安全提供技术保障。

董陇军团队致力于构建以工程岩体环境中声源感知、定位、辨识为基础的灾害环境透明表征、早期预警与灾害主动防控理论与技术，和李夕兵教授一起发明了无需预先测速的震源定位方法，并在此基础上不断探索，创建了岩体多源声学，自主研发了融“地声实时感知-无需测速定位-主被动震源成像”为一体的地声智能感知与微震监测全套装备，为各种复杂开采场景下人员和设备更安全、开采作业更高效提供技术保障（相关成果出版中英文专著《Velocity-Free Localization Methodology for Acoustic and Microseismic Sources》《岩体多源声学及应用》两部），该技术与装备在陕西西北有色铅锌集团、金川集团等多个矿企已成功应用，证明了其科学有效性，对未来透明智慧矿山等工程的建设的具有指导意义。